Bir mesajın sarkastik olduğunu nasıl anlarsın?

“Süper, sağ ol.” Bir süredir bu cümleye bakıyorsun, bu ya gerçek bir teşekkür ya da tam tersi olabilir, aradaki fark da önemli. Subtext’in kurucu ortağıyım ve iki türlü de okunabilecek mesajlar, bize gönderilenler arasında tek başına en büyük kategori.

Bu konudaki araştırmalar beklediğinden çok daha net. Sadece kelimelere bakarak, bağlam ve işaret olmadan, çoğu zaman anlayamazsın, bunu gösteren deney de otuz yıllık. Aradaki farkı geri getiren şey bağlam, paylaşılan geçmiş ve insanların şaşırtıcı bir tutarlılıkla kullandığı küçük bir işaret kümesi. Önündeki mesajda bunlardan hangisinin bulunduğunu bilmek, cevabın büyük kısmını oluşturuyor.

Sorunu açıklayan deney

Bryant ve Fox Tree, doğal konuşmadan alınmış, bir kısmı aslında ironik, bir kısmı değil olan sözceleri aldılar ve bunları hiçbir ses ya da bağlam olmadan, sadece metin olarak sundular¹. Okuyucular hepsini aynı derecede ironik olarak değerlendirdi. Sesi ya da bağlamı eklemek, aradaki farkı geri getirdi.

Buradaki diğer bütün bulguların arkasındaki mekanizma bu. Konuşmada sarkazm, başta daha düşük ortalama perde, azalmış perde değişimi ve ses kalitesindeki değişimler olmak üzere akustik ipuçları taşır². Metin bunları tamamen siler. Geriye kalan ne varsa, başka bir yerden gelmek zorunda.

Şunu belirtmek isterim: aynı yazarlar daha sonra ayrı bir ironik konuşma tonu olmadığını, akustik ipuçlarının diller arasında da farklılaştığını öne sürdü³. Yani konuşmada bile bu sinyal, sezgilerin düşündürdüğünden daha az güvenilir.

Rakamlarıyla, insanlar bunu ne kadar kötü yapıyor?

Kruger, Epley, Parker ve Ng, e-posta üzerinden ton konusunda beş deney yürüttü; insanlar da makaleyi genellikle hangi çalışmadan geldiği belirtilmeyen rakamlarla alıntılıyor⁴.

Birincisinde, altı çift halinde on iki öğrenci ciddi ve sarkastik ifadeler gönderdi. Göndericiler, okuyucuların ifadelerin yüzde 97’sini doğru çözümleyeceğini tahmin etti; okuyucular yüzde 84’ünü başardı. İkincisinde, e-posta okuyucuları sarkazmı yazarların “rastgeleden ayırt edilemez” diye tanımladığı bir oranda tespit ederken, partnerlerinin cümlelerini sesli okunurken duyanlar yaklaşık dörtte üçünü doğru bildi. Göndericiler hangi kanalı kullanırlarsa kullansınlar okuyucuların ifadelerin yaklaşık yüzde 78’ini doğru çözümleyeceğini bekliyordu, okuyucular ise her satırı doğru okuduklarından yaklaşık yüzde 90 emindi: e-postada yüzde 89, sesli iletimde yüzde 91.

İkinci çalışmanın, tahmin edilen yüzde 78’e karşılık ulaşılan yüzde 56 olarak alıntılandığını görebilirsin. Makalenin kendi Şekil 1’i iki rakamı da veriyor: göndericiler yüzde 78,0 öngörmüş, e-posta okuyucuları ise yüzde 56,0’ı tutturmuş. Ama bunlar, kısa ifadelerin sarkastik mi ciddi mi olduğuna karar veren 29 çiftten geliyor, yani tonu okumaya dair genel bir oran değiller ve ben onları öyle alıntılamazdım.

Akılda tutulması gereken iki şey var. Örneklemler 2000’lerin ortasından küçük lisans gruplarından oluşuyor ve kimse makaleyi yüksek güçle doğrudan tekrarlamadı. Bir de mekanizma benmerkezcilik. Gönderici, yazarken sarkastik tonu kendi kafasında duyuyor ve bunu çıkaramıyor. Bu konuyu ayrı bir yazıda, bu mesaj kaba mı duruyor başlığında ele aldım.

Bence kimsenin doldurmadığı bir boşluk var. Bağlamsız haldeki rastgele düzeyindeki rakamla karşılaştırılabilecek, yazılı sarkazm için bağlam varken net bir doğruluk oranı veren yayımlanmış bir insan çalışması yok. Bu boşluğa insanlar makine sınıflandırıcı skorlarını yerleştiriyor, ama o skorlar başka bir şeyi ölçüyor, ki bu konuyu yapay zekâ bir mesajın tonu hakkında ne söyleyebilir, ne söyleyemez yazısında ele alıyorum.

İnsanların kullandığı işaretler

Thompson ve Filik bu alanın temel çalışmasını yürüttü, rakamlar da çoğu özetten daha net⁵.

Emotikonlar, sarkastik yorumların yüzde 88’inde görülürken, düz anlamlı yorumların sadece yüzde 51’inde görüldü. Göz kırpan ve dil çıkaran yüzler, sarkastik niyetin başlıca işaretleriydi ve neredeyse yalnızca gerçek anlam dışı kullanım için ayrılmıştı. Düz gülümseme ise tam tersi bir örüntü gösterdi, düz anlamlı övgülerin yüzde 81’inde görüldü ve başka yerde neredeyse hiç görülmedi.

Sezgiye aykırı olan bulgu şu ki üç nokta, sarkazmın kendisiyle değil, eleştiri, olumsuz duygu ve duraksamayla ilişkiliydi. Üç noktayı sarkastik olarak okuyorsan, derlem sana bunu yanlış okuduğunu söylüyor.

Emotikon kullanımında ya da hangi emotikonun seçildiğinde bir cinsiyet etkisi bulunmadı, bu da erkeklerin sarkazmı emotikonla işaretlediği, kadınların ise duyguyu işaretlediği yönündeki eski bir iddiayı çürütüyor.

Asıl çarpıcı olan nörolojik kanıt. Weissman ve Tanner, ironik bir göz kırpma emojisinin sözlü ironide görülenle aynı beyin imzalarını ürettiğini, tepkinin büyüklüğünün de her katılımcının emojiyi ne kadar güçlü biçimde ironik olarak değerlendirdiğini takip ettiğini buldu⁶. Beyin, ironik bir emojiyi süsleme olarak değil ironik bir kelime gibi işliyor.

Bu etki farklı laboratuvarlarda da tekrarlanıyor. Bir çalışma, yaşlı okuyucuların göz kırpmayı kullanma olasılığının daha düşük olduğunu buldu; sonraki bir çalışma ise emojinin her iki yaş grubuna da eşit ölçüde yardımcı olduğunu, aradaki farkın temel cümlelerin belirsiz olup olmamasından kaynaklandığını buldu⁷⁸. Yani yaşla ilgili hikâye kullanılan materyale bağlı, ben de tek bir sonucu öne çıkarmam.

Sarkazm, taşıdığı mesaja da bir şey yapıyor. Filik ve meslektaşları, katılımcıların sarkastik eleştiriyi düz anlamlı eleştiriden daha az olumsuz, sarkastik övgüyü de düz anlamlı övgüden daha az olumlu değerlendirdiğini buldu⁹. Her iki yönde de etkiyi hafifletiyor, yüz kası aktivitesini ölçen tamamlayıcı bir çalışma da aynı örüntüyü fizyolojik olarak buldu.

Subtext, iki anlama gelebilecek bir mesajı okurken kabaca bunu kontrol ediyor. İşaretler var mı, kelimeler her iki okumayı da destekliyor mu, iki okuma birbirinden ne kadar uzakta duruyor? Sana bir mesajın belirsiz olduğunu söyleyecektir. Ama göndericinin hangi anlamı kastettiğini söylemeyecektir, çünkü bunu sadece kelimelerden anlamak mümkün değil, yukarıdaki araştırma da bunun sebebi.

Farkı yaratan bağlam

Üç teorik kamp var ve birbirleriyle aynı fikirde değiller. Birine göre ironi, önceki bir beklentiyi yansıtır ve ona mesafe koyduğunu işaret eder, dolayısıyla ironinin neyi yansıttığını belirleyemiyorsan ironik okuma çöker¹⁰. Bir diğerine göre ironi yapan kişi aslında akılsız birini taklit etmektedir ve dinleyicinin bunun farkına varması beklenir. Üçüncüsü ise düz anlamı, bağlamı, yazar hakkında bildiklerini ve varsa işaretleri hep birlikte, paralel biçimde tartar; bağlam zayıf olduğunda işaretlerin orantısız bir ağırlık taşıyacağını öngörür, tek bir göz kırpmanın nötr bir cümleyi tersine çevirebilmesinin sebebi de bu.

Benim okumam şu ki bağlam iddiasının görgül desteği, çoğu makalenin kendinden emin üslubunun düşündürdüğünden daha zayıf. Yazılı ironide paylaşılan bağlamın doğrudan deneysel olarak manipüle edildiği çalışmalar az. Var olanlar ise tutarlı. Küçük bir çalışmada, yansıtılacak önceki bir şey olmadan insanlar sözceleri ironik olarak algılamadı, derlem çalışmaları da insanların tanımadığı dinleyicilere hitap ederken ironiyi daha az kullanıp daha çok işaretlediğini gösteriyor.

Pratikte, sarkazm, okuyucunun senin söylediğinle kastettiğin arasındaki farkı görecek kadar seninle ortak bir zemini olduğuna dair bir bahis. Tanıdığın biriyle yürüttüğün bir yazışmada bu bahis genelde tutar, ki bu da esasında bir mesajın ne anlama geldiğinin büyük bir parçası. Bir yabancıyla ya da kültürel bir sınırın öte yakasında ise bunu tek başına kelimeler taşımak zorunda kalır ve çoğu zaman taşıyamaz.

Kimler farklı okuyor?

Otistik okuyucular, dikkatle ele alınması gereken bir konu. İroniyi anlamadaki grup farkları bazı çalışmalarda gerçek, bazılarında küçük ya da yok, araştırmacılar sözel yeteneği ve görev biçimini kontrol ettiğinde de ciddi biçimde küçülüyor. Bir meta-analiz, kabaca g = -0,57’lik bir genel etki bildirdi; araştırmacılar grupları temel dil yeteneği açısından eşleştirdiğinde bu etki azalıyor ya da anlamsız hale geliyor¹¹. Bir çalışma, yapılandırılmış görevlerde otistik ve otistik olmayan çocuklar arasında neredeyse aynı düşük hata oranları buldu, fark yalnızca görev, konuşmacının neden sarkastik olduğunu kendiliğinden açıklamayı gerektirdiğinde ortaya çıktı. Görünürdeki farkın büyük kısmı, araştırmacıların soruyu nasıl sorduğuyla ilgili bir yapaylık.

İki bulgu daha, bu “eksiklik” çerçevesini tamamen sarsıyor. Aleksitimi, yani kişinin kendi duygularını tanımlamakta güçlük çekmesi, otistik gruplarda yaklaşık yüzde 50 oranında görülürken otistik olmayan gruplarda bu oran yüzde 5; ayrıca duygu tanıma performansını otizmin kendisinden daha iyi öngörüyor¹². Çifte empati araştırması ise bilginin, karma otistik ve otistik olmayan zincirlerde her iki türün kendi içindeki zincirlere göre daha hızlı bozulduğunu buldu, bu da soruyu “otistik insanlar sarkazmı fark edebiliyor mu”dan “kim kiminle iletişim kurmakta başarısız oluyor”a taşıyor¹³.

Bunu da eklemek isterim, çünkü bu konudaki yazılar genelde tersini varsayıyor, pek çok otistik yetişkin için metin tercih edilen kanal. 245 otistik yetişkinle yapılan bir anket, e-posta ve metin mesajının birçok senaryoda üst sıralarda yer aldığını, telefon görüşmelerinin ise en kötü sırada kaldığını buldu¹⁴.

Cinsiyet. Klişe geçerliliğini koruyor ama anlama farkı korumuyor. Aynı yorum bir erkeğe atfedildiğinde insanlar onu daha sarkastik değerlendiriyor, sarkastik konuşan kişilerin de erkek olma ihtimalini daha yüksek görüyor. Ama zorunlu seçimli anlama çalışmalarında güvenilir bir cinsiyet farkı bulunmadı, emoji çalışmasında da bulunmadı.

Yaş. Yaşlı yetişkinlerde kendiliğinden sarkazm tespitinde bir miktar düşüş var, açık işaretler ise bu farkı daraltıyor.

İşler ters gittiğinde

Byron’ın çerçevesi, insanların duyguyu metinden nasıl okuduğu konusunda iki önyargı öne sürüyor: olumlu niyetle yazılan mesajları düz, belirsiz olanları ise kastedilenden daha olumsuz okuyorlar¹⁵. Bu, veriden çok teorik bir model, ama ikisinin bir araya gelişi tanıdık bir başarısızlığı açıklıyor. Kaçırılan ironik bir iltifat, nötr bir kafa karışıklığından çok pasif agresiflik olarak algılanma eğiliminde.

Onarım mümkün ve insanlar bunu sık sık dener. 3.750 Reddit etkileşiminden oluşan bir derlemde, onarım girişimleri, yani birinin niyeti anlamadığını belirtmesi, etkileşimlerin yaklaşık yüzde 58’inde görüldü¹⁶. Bu girişimlerin kabaca yüzde 45’i hiç cevap almadı ve yarım kaldı. Yüz yüzeyken onarım neredeyse her zaman sonuçlanır. Çevrimiçiyse denenir ve neredeyse yarı yarıya oranında yarıda bırakılır. Bu da göndermeden önce kontrol etmenin sonradan onarmaktan daha makul olduğuna dair sağlam bir gerekçe; Subtext’i de tam olarak bu gerekçenin üzerine kurduk.

Bu da beni can sıkıcı cevaba götürüyor, o da anlayamıyorsan sormak, biri sana sorarsa cevap vermek.

Sarkazm etiketi

Burada iki ayrı literatür var ve insanlar bunları birbirine karıştırıyor.

Hesaplamalı olan taraf, “/s” işaretini bir etiket olarak kullanıyor. Khodak, Saunshi ve Vodrahalli bu şekilde 1,3 milyon ifadelik bir derlem oluşturdu¹⁷. Sonra bir grup, 4.334 tweeti elle kontrol etti ve sarkazm etiketli kategorideki mesajların sadece yüzde 14,89’unun gerçekten sarkastik olduğunu buldu¹⁸. İnsanlar etiketi unutuyor, tutarsız kullanıyor ya da ironik biçimde kullanıyor. Bir işaret, temiz bir gerçek referans değil.

İnsani taraf ise neredeyse boş. İnsanlar niyeti açıkça belirtmek için mesajın sonuna /s, /j ve /gen gibi ton belirteçleri ekliyor, bu belirteçlerin modern yaygınlaşması da genellikle nörodivergent çevrimiçi topluluklara bağlanıyor. Bol miktarda betimleyici ve savunucu içerik var ama bunların anlamayı ölçülebilir biçimde artırıp artırmadığını ya da okuyucuyu rahatsız edip etmediğini test eden hakemli çalışma neredeyse yok. Etiketlerin yanlış okumayı önlediğini söyleyenlerle etiketlerin ironinin bütün amacını yok ettiğini söyleyenler arasındaki tartışma, bir bulgular kümesi değil sadece bir tartışma.

Önündeki mesajla ne yapmalısın?

Önce işaretlere bak, çünkü göz kırpma ve dil çıkarma, var olan en güvenilir sinyale en yakın şey. Göndericiyle ne kadar ortak geçmişin olduğuna bak, çünkü bahis buna bağlı. Üç noktayı sarkazm değil duraksama ya da eleştiri olarak oku, çünkü derlem bunu gösteriyor.

Hâlâ iki türlü de okunabiliyorsa, gerçekten iki türlü de okunabiliyordur ve bunu yazan kişi büyük ihtimalle bunun farkında bile değildir. Kanıtlar, göndericinin mesajın nasıl algılandığı konusunda olması gerekenden çok daha emin olduğunu söylüyor.

Subtext'i tarayıcıda deneUygulamayı indirSubtext'i tarayıcıda dene

Kaynaklar

Yukarıda göründükleri sırayla numaralandırıldı. Bir rakam birincil kaynağa karşı doğrulanamadıysa, metin bunu açıkça belirtiyor.

1. Bryant, G. A., and Fox Tree, J. E. (2002). Recognizing verbal irony in spontaneous speech. Metaphor and Symbol, 17(2), 99 ila 119.
2. Cheang, H. S., and Pell, M. D. (2008). The sound of sarcasm. Speech Communication, 50(5), 366 ila 381.
3. Bryant, G. A., and Fox Tree, J. E. (2005). Is there an ironic tone of voice? Language and Speech, 48(3), 257 ila 277. Ayrıca bkz. Cheang ve Pell (2009), Journal of the Acoustical Society of America, 126(3), diller arası farklar üzerine.
4. Kruger, J., Epley, N., Parker, J., and Ng, Z.-W. (2005). Egocentrism over e-mail. Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 925 ila 936. Çalışma 1: altı çift, 97’e karşı 84. Çalışma 2: 29 çift analiz edildi, rastgele düzeye karşı yaklaşık dörtte üç. 78’e karşı 56 ikilisi, makalenin Şekil 1’inde basıldığı haliyle e-posta koşulunda tahmin edilen ve ulaşılan oranlar. Hiçbir zaman yüksek güçle doğrudan tekrarlanmadı.
5. Thompson, D., and Filik, R. (2016). Sarcasm in Written Communication: Emoticons are Efficient Markers of Intention. Journal of Computer-Mediated Communication, 21(2), 105 ila 120. Deney 1 n = 51, Deney 2 n = 113, Glasgow katılımcı veri tabanı, öğrencilerle sınırlı değil. ESRC hibesi ES/L000121/1 tarafından desteklendi.
6. Weissman, B., and Tanner, D. (2018). A strong wink between verbal and emoji-based irony. PLOS ONE, 13(8), e0201727. Üç ERP deneyi.
7. Howman, H. E., and Filik, R. (2020). The role of emoticons in sarcasm comprehension in younger and older adults. Quarterly Journal of Experimental Psychology. Göz izleme, 18 ila 30 yaş ile 65 yaş üstü okuyucular.
8. Garcia, C., Turcan, A., Howman, H., and Filik, R. (2022). Emoji as a tool to aid the comprehension of written sarcasm. Computers in Human Behavior, 126, 106971.
9. Filik, R., Turcan, A., Thompson, D., Harvey, N., Davies, H., and Turner, A. (2016). Sarcasm and emoticons: Comprehension and emotional impact. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 69(11), 2130 ila 2146. Tamamlayıcı fizyolojik çalışma Psychophysiology dergisinde, PMC4999054.
10. Sperber, D., and Wilson, D. (1981). Irony and the use-mention distinction. In Cole (ed.), Radical Pragmatics. Ayrıca Clark ve Gerrig (1984) taklit üzerine, Kreuz ve Glucksberg (1989) da yankısal hatırlatma üzerine, hepsi Journal of Experimental Psychology: General’de, 113 ve 118.
11. Kalandadze, T., and colleagues (2018). Figurative language comprehension in individuals with autism spectrum disorder: A meta-analytic review. Autism, 22(2), 99 ila 117. Etki büyüklüğü ikincil bir kaynakta bildirildiği şekliyle, bağımsız olarak doğrulanmadı.
12. Kinnaird, E., Stewart, C., and Tchanturia, K. (2019). Investigating alexithymia in autism: A systematic review and meta-analysis. European Psychiatry, 55, 80 ila 89. On beş çalışma; yüzde 49,93’e karşı yüzde 4,89.
13. Crompton, C. J., Ropar, D., Evans-Williams, C. V. M., Flynn, E. G., and Fletcher-Watson, S. (2020). Autistic peer-to-peer information transfer is highly effective. Autism, 24(7), 1704 ila 1712. Yetmiş iki katılımcı.
14. Howard, P. L., and Sedgewick, F. (2021). Anything but the phone. Autism, 25(8), 2265 ila 2278. 245 otistik yetişkinle yapılan anket.
15. Byron, K. (2008). Carrying too heavy a load? Academy of Management Review, 33(2), 309 ila 327. Görgül bir çalışma değil, teorik bir çerçeve.
16. Goddard, S., and Gillespie, A. (2025). Conversational repairs on Reddit. PLOS ONE, 20(1), e0316618. Yirmi beş subreddit, 3.750 etkileşim.
17. Khodak, M., Saunshi, N., and Vodrahalli, K. (2018). A Large Self-Annotated Corpus for Sarcasm. LREC 2018. Konferans bildirisi; etiketler kendi kendine yapılan işaretlemeler.
18. Sykora, M., Elayan, S., and Jackson, T. W. (2020). A qualitative analysis of sarcasm, irony and related #hashtags on Twitter. Big Data and Society, 7(2). 4.334 tweet elle işaretlendi.